用户结构分析
内部数据洞察 · Internal BI

用户结构分析
与社交平台注册实测

基于玩家管理表(2025-08-16 ~ 2025-08-31)全量 7,063 条记录 × 31 字段的纯聚合统计,叠加 4 台真机通讯录同步实测的社交 APP 注册率。

样本 7,063 条玩家记录 有效号码 4,618 APP 注册率 4 台真机实测 口径 纯内部分析 · 不含触达
核心概览

一屏看懂这批用户

7,063
玩家记录总数
4,618
有效手机号(去重)
99.9%
付费率(有充值)
≈144万
净现金流(充-提)
34.4%
WhatsApp 注册率
这批基本是活跃付费真人,而非注册水号

· 付费率 99.9%(7,058 / 7,063 有过充值),且零"从未登录"账号,全部有真实登录与资金行为。

· 但 2,426 条(34%)没有绑定手机号,这部分无法做号码级识别与去重,是数据完整性缺口。

真实性与活跃度

最后登录活跃分层

口径:最后登录时间相对数据期末(2025-09-01)。全部 7,063 条均有登录记录,无沉睡僵尸号。

3,767
期末后仍活跃
(53%)
1,513
近 7 天登录
1,783
8–30 天登录
社交平台注册实测

他们注册了哪些 APP

把 4,618 个号码导入 4 台真机通讯录后,用各平台的通讯录匹配能力实测注册率。这是原始表回答不了的问题——表内"厂商产品"字段全为单值。

WhatsApp
34.4%
1588/4618 全量·精确
TikTok
28.1%
325/1155 App内(下限)
Telegram
26.1%
301/1155 系统账户·精确
Facebook
装机100%
注册率不可测
近半数号码至少注册了一个即时通讯(WhatsApp / Telegram)

在同一批 1,155 号码的深度样本里,WA∪TG 覆盖 576 个(49.9%)——接近一半可经即时通讯精确识别。WhatsApp 是单一最优触点(35%),Telegram 次之(26%)且两者可按号码精确交叉(见下页)。Facebook 装机 100% 却测不出注册率:Meta 已移除"上传通讯录显示匹配列表",只剩算法推荐流,是产品事实非技术障碍。

实测方法与可信度

各平台怎么测的

平台实测方式匹配注册率可信度
WhatsApp系统账户直读(号码@s.whatsapp.net)1,58834.4%全量·精确
Telegram系统账户聚合(App同步后按号码归并)30126.1%精确·深样
TikTokApp内"查找联系人"滚动统计32528.1%下限·会漏
FacebookApp内无通讯录匹配入口不可测
采集精度分两级:系统账户型(WhatsApp/Telegram)把匹配号码写进安卓通讯录,可按号码精确统计并交叉;App内型(TikTok)只能在 App 界面滚动统计,会漏(实测 325 为下限,实际更高)。Telegram 交叉验证:系统账户精确 301 与 App 内滚动 302 吻合,互证系统账户读数可信。4 台 WhatsApp 分片比例极接近(32–36%),证明分片同质,故 E6FY 单台可代表全体。
跨平台重叠(精确交叉)

他们在几个平台上重叠

在 E6FY 深度样本(1,155 号码)上,用安卓"同号码聚合"能力把 WhatsApp 与 Telegram 按号码精确交叉——这是原始表和单平台统计都给不了的关系。

只用 WhatsApp
275
仅 WA
两个都用
130
WA∩TG
只用 Telegram
171
仅 TG
两个都没有
579
无即时通讯
重叠结构

130 人(11.3%)同时注册 WA+TG;WhatsApp 用户里 32% 也用 Telegram,Telegram 用户里 43% 也用 WhatsApp。

合计 576 人(49.9%)至少有一个即时通讯,579 人(50.1%)两个都没有。多平台重合者往往是社交更活跃、更易触达的核心人群。

交叉仅在"写系统账户"的平台(WhatsApp/Telegram/Viber/Signal)之间可做——安卓把同号码的多个账户归并到同一联系人。TikTok/Instagram 属 App 内型,不写系统账户,只能给注册总数,无法个体级交叉。
活跃度(免费附带信号)

Telegram 的 last seen 揭示活跃度

Telegram 联系人页自带"最后在线"时间——大多数用户未开隐私,可直接读到真实活跃度。302 位注册用户中:

259
今年内活跃
(85.8%)
35
近一周活跃
(11.6%)
40
一年+沉默
(13.2%)
3
隐私模糊
Telegram 是这批用户的活跃阵地

85.8% 今年内仍有登录,仅 13% 一年以上沉默——注册即活跃,不是僵尸号。近一周活跃 35 人是最"热"的即时可达层。WhatsApp/Viber 同样带头像/last seen/Status,可用同法补齐活跃度分层。

用户价值分层

充值金额分布

主力高度集中在 100–499 档(5,185 人,占 73%)——典型的小额高频结构。

5
0
105
1–99
5,185
100–499
858
500–999
810
1k–5k
100
5k–10k
用户价值分层

复充衰减曲线

49% 的用户只充 1 次,2→3 次骤降——首充到复充的流失是最大的价值漏点。

3,467
1次
1,240
2次
664
3次
361
4次
243
5次
158
6次
126
7次
89
8次
76
9次
53
10次
收入集中度

头部用户扛起一半收入

705
头部用户(付费 TOP 10%)
55%
TOP10% 贡献充值占比
≈200
付费中位数
≈9,670
最高单人充值
结构判断:橄榄型偏头部依赖

付费中位数仅 200,但 705 名头部用户贡献了 55% 的充值——收入对头部高度敏感,头部流失的边际损失远大于长尾。

等级沉淀

几乎没有高等级 VIP 沉淀

VIP 等级人数占比
VIP 07,00799.2%
VIP 1310.44%
VIP 390.13%
VIP 270.10%
VIP 4–690.13%
99.2% 停留在 VIP0

等级体系几乎没有把用户往上推——要么成长路径过陡,要么用户生命周期太短(呼应 49% 只充一次)。高价值分层缺失,是留存与 LTV 的核心课题。

收入结构(平台视角)

资金盘面

≈375万
总充值
≈231万
总提现
≈144万
净现金流(充-提)
≈531
人均充值(付费)
≈531
ARPU(全体)
61.6%
提现/充值比
提现/充值比 61.6%(231万/375万)资金回流高,属高流水结构。"总盈亏"字段合计仅约 +100,口径异常(疑为占位/未回填),未纳入结论。金额单位源表未标注,图中用原始数值。
获客与来源

增长高度依赖买量与代理

自然流量仅 16%,88% 账号挂在上级名下

投放推广占 66%,加上邀请与博主推广,自然获客只有 16%6,238/7,063(88%)账号有上级代理。增长几乎全部经买量+代理链路,一旦代理端波动,拉新会同步受冲击。

号段与区域

运营商分布(居住区域的近似替代)

居住区域无法从号码直接得出

菲律宾移动号(09xx)不编码地理位置,且携号转网后号段-运营商映射会失准——因此只能给运营商近似分布,不能推断城市/省份。若要真实居住区域,需引入注册 IP 归属、实名/收货地址、App 定位授权等外部来源(本表均无)。

数据质量与风控

需要注意的信号

195
被限制提现账号
2,426
缺手机号记录(34%)
0
被关注/被限游戏账号
源表单值字段(对分析无区分度)

厂商产品名称全为"正式"、状态全为"正常"、是否关注用户全为"否"——说明数据来自单一产品线。"用户注册了哪些 APP"必须靠外部通讯录匹配(见前)回答,表内字段无能为力。

结论

用户结构五句话

1 · 真人真付费

付费率 99.9%、零僵尸号,是高质量真实用户池,但 34% 缺号码是可用性缺口。

2 · 社交触达面

近半数(50%)至少注册一个即时通讯;WA 34%/TG 26%(精确重叠 130 人)/TikTok 28%。TG 用户 86% 今年活跃,WhatsApp 是最优触点,FB 不可测。

3 · 小额高频 + 头部依赖

73% 集中 100–499 档,49% 只充一次,却由 10% 头部扛起 55% 收入。

4 · 增长靠买量代理

自然流量仅 16%,88% 挂代理——增长稳定性系于渠道端。

5 · 分层与留存待建

99.2% 停在 VIP0,等级/留存体系几乎未生效,是 LTV 最大提升空间。

口径声明

纯内部聚合分析,不含任何用户触达/营销动作;APP 注册率为真机通讯录匹配实测。

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